Stages IA – IA éthique / AUBAY WATERMARKING

Les modèles de génération sont de plus en plus présents au sein de notre société et bien qu'ils soient des outils puissants pouvant apporter une grande aide sur différentes tâches, ils s'accompagnent de nombreux problèmes éthiques.

Ainsi pour éviter toute lutte contre la désinformation, comment définir si un vidéo ou un article ont pu être créés avec de l'intelligence artificielle ? Les solutions classiques utilisants d'autres modèles pour estimer cela ont aujourd'hui été abandonnées car plus nos IA deviennent performantes plus il est difficile de faire la différence entre le réel et le généré.

Une approche innovante consiste à intégrer une signature unique dans les modèles afin d’identifier si une vidéo ou un texte est généré par eux et d’en reconnaître la source.
Cela a aussi un avantage pour les créateurs des modèles qui préservent ainsi leur propriété intellectuelle sur les différentes générations.

Nous allons donc étudier quelles sont les différentes types de watermark que nous pouvons intégrer au sein d'un modèle et comment faire cela sans dégradation de résultats.

S'agissant d'un nouveau sujet au sein d'Aubay, il sera important de pouvoir délimiter le sujet par un état de l'art des différentes méthodes de watermarking puis de pouvoir implémenter une signature au sein d'un modèle de génération classique comme Llama.

Ce stage va te permettre de travailler sur une technologie nouvelle avec des modèles de génération utilisés partout dans l'industrie.

IA éthique

Python, pytorch

Niveau : Bac +5
Moyen d’encadrement : Lab'Innov Boulogne
Référence de l’offre : LAB-IDF/WAT
Nombre de stage(s) à pourvoir : 6
Durée : 4 à 6 mois
Lieu : Boulogne-Billancourt (avec télétravail)