• Participation à la définition de l’architecture Cloud d’une Modern Data Platform et préconisation des services ou solutions adéquats pour le voletData Engineering
• Participation à la maintenance et à l’évolution de l’infrastructure et des services de la plateforme Data Cloud (avec des outils tels que Terraform)
• Participation à la définition de la stratégie de gestion des données et mise en œuvre des systèmes de données résilients et sécurisés : Data Lake, Data Warehouse, ingestion des données (batch, micro-batch ou temps réel), …
• Conception et mise en œuvre de pipelines de données afin de fournir des données prêtes à l’emploi aux consommateurs : uniformisation, mise en qualité, enrichissement, calcul d’indicateurs, …
• Migration des structures et des données de systèmes « legacy » Data (par exemple, des Data Warehouses « on-premise ») dans le cadre d’une modernisation par l’adoption d’une Cloud Data Platform
• Préparation et animation d’ateliers de travail avec des interlocuteurs variés : recueil/approfondissement des besoins métiers, avancement/restitution des travaux, transfert de compétences, …

• Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique
• Vous avez déjà une première expérience significative (a minima 1 an) en Data Engineering sur une des Cloud Data Platforms majeures : Amazon Web Services, Azure Synapse Analytics, Google Cloud Platform, Snowflake et Databricks
• Vous maitrisez parfaitement les principes techniques du Cloud et vous êtes soucieux des tenants et aboutissants de la facturation à l’usage
• La programmation n’a plus de secret pour vous et vous maitrisez parfaitement un ou plusieurs langages de programmation suivants : Java, Scala et Python
• Bien que vous soyez spécialisé sur une plateforme en particulier, vous disposez idéalement d’une vision large des services Data proposés par les différents fournisseurs/éditeurs. Votre curiosité naturelle vous permet de continuer à développer vos connaissances du marché des services et solutions Data Cloud
• Vous maîtrisez les tenants et aboutissants de la philosophie DevOps et des outils orientés « Infra-as-Code » (IaC) et CI/CD
• Vous êtes un expert technique dans votre domaine sans pour autant oublier l’importance d’une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs
• Vous travaillez au quotidien en mode agile et vous en maitrisez les fondements

Vous possédez déjà une certification en Cloud Data Engineering. Par exemple, Google Cloud Professional Data Engineer ou Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)
Vous avez de l’expérience sur des architectures Data dites « legacy » (Cloudera, Hortonworks, Teradata, IBM PureData/Netezza, …)
et vous avez déjà travaillé sur des projets de migration Cloud (« Move-to-Cloud » en mode « Lift-and-Shift »)

• Des missions et projets dans le domaine du Data Engineering en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus
• De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain
• Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
• Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs d’Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL, …) sur les thématiques suivantes : Data Engineering, Data Viz, Data Science/IA, Data Platform & Architecture, …

• Vous aurez la possibilité de certifier vos compétences et de diversifier vos connaissances en montant en compétences sur différentes plateformes Data Cloud (avec un focus fort sur Azure Synapse Analytics, Google Cloud Platform, Snowflake et Databricks)
• Vous rejoindrez la BU d’excellence Data et évoluerez au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière
• Au sein de la BU d’excellence, de multiples perspectives s’offriront à vous :
  • Rôle de « Lead » : Vous pourrez gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un référent auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Engineering
  • Rôle de « Champion » : Vous représenterez Aubay auprès d’un ou plusieurs de nos partenaires éditeurs stratégiques et vous participerez activement à l’animation de la relation sur le plan technologique
  • Rôle de « Head » : Vous pourrez prendre la responsabilité du savoir-faire Data Engineering et de ses offres et en assurer le développement au sens large (développement business, recrutement, management de collaborateurs, définition de la stratégie et animation de la communauté au sein du groupe Aubay,…)